@InProceedings{MoreiraSantMachRibe:2019:BAAtAl,
               author = "Moreira, Elvis Bergue Mariz and Santos, Jos{\'e} Yure Gomes dos 
                         and Machado, Wilderclay Barreto and Ribeiro, Eberson Pessoa",
          affiliation = "{Universidade Federal do Oeste da Bahia (UFOB)} and {Universidade 
                         Federal do Oeste da Bahia (UFOB)} and {Universidade Federal do 
                         Oeste do Par{\'a} (UFOPA)} and {Instituto Federal de Pernambuco 
                         (IFPE)}",
                title = "Evapotranspira{\c{c}}{\~a}o real na Bacia Hidrogr{\'a}fica do 
                         Rio de Ondas - BA atrav{\'e}s do algoritmo Sebal e imagens 
                         Landsat 8",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "3645--3648",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Sensoriamento remoto, {\'a}reas agr{\'{\i}}colas, uso do solo, 
                         Cerrado, Remote sensing, agricultural areas, use of de soil, 
                         Cerrado.",
             abstract = "O conhecimento da evapotranspira{\c{c}}{\~a}o em uma bacia 
                         hidrogr{\'a}fica {\'e} relevante para gest{\~a}o gest{\~a}o de 
                         recuros h{\'{\i}}dricos e sustentabilide ambiental. Entretanto, 
                         os diversos m{\'e}todos utilizado para mensura{\c{c}}{\~a}o 
                         desse par{\^a}metro apresenta custos elevados al{\'e}m de 
                         possuir limita{\c{c}}{\~o}es em an{\'a}lise espaciais em 
                         {\'a}reas com grandes extens{\~o}es e heterog{\^e}neas. Diante 
                         disso, essa pesquisa objetivou analisar a distribui{\c{c}}{\~a}o 
                         espacial da evapotranspira{\c{c}}{\~a}o real di{\'a}ria ETr por 
                         sensoriamento remoto implementado ao Algoritmo de Balan{\c{c}}o 
                         de Energia da Suprf{\'{\i}}cie (SEBAL) e duas imagens do 
                         sat{\'e}lite Landsat 8 OLI/TIR, na bacia hidrogr{\'a}fica do rio 
                         de Ondas BA. A ETr apresentou varia{\c{c}}{\~a}o de 0,0 mm d-1 
                         em solo exposto a 6,0 mm d-1 , em {\'a}reas irrigadas por 
                         piv{\^o}s e com maior densidade da vegeta{\c{c}}{\~a}o nativa. 
                         O SEBAL respondeu satisfatoriamente os diversos tipos de 
                         coberturas de solo, apresentando valores em conformidade com a 
                         literatura pesquisada. ABSTRACT: The knowledge of 
                         evapotranspiration in a river basin is relevant for management of 
                         water resources and environmental sustainability. However, the 
                         different methods used to measure this parameter have high costs 
                         and have limitations in spatial analysis in large and 
                         heterogeneous areas. The objective of this research was to analyze 
                         the spatial distribution of daily real evapotranspiration - ETr by 
                         remote sensing implemented to the Surface Energy Balance Algorithm 
                         for Land (SEBAL) and two images of the Landsat 8 OLI / TIR 
                         satellite, in the watershed of the Ondas river - BA. ETr presented 
                         variation from 0,0 to 6,0 mm d -1 in areas irrigated by pivots and 
                         higher density of native vegetation. SEBAL responded 
                         satisfactorily to the different types of soil cover, presenting 
                         values in accordance with the researched literatures.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U66TAE",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U66TAE",
           targetfile = "97674.pdf",
                 type = "Monitoramento e modelagem ambiental",
        urlaccessdate = "15 maio 2024"
}